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机顶闪光灯,python函数的参数

时间:2019-11-27 17:06来源:首页
布局参数 特色: 金贝 相机 外接 热靴 机顶闪光灯 专门的学问 强光箱 强光罩 e-30cm 查阅完整参数 Python: 函数参数法力 上面我们将介绍两种函数的参数类型: 1.职位参数 作者们第一定义

布局参数

  • 特色:金贝 相机 外接 热靴 机顶闪光灯 专门的学问 强光箱 强光罩 e-30cm

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Python: 函数参数法力

上面我们将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
作者们第一定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这里,x和y都以归于职位参数,大家根据岗位顺序传入数值。意气风发旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。简来说之,Python 的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
今后假若大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说 以前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,本条时候暗中认可参数就派上用处了,看上面包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
像这种类型早前的调用结果并从未校正,之后再依照要求传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数减弱了函数调用的复杂度和同一时候扩展函数调用灵活度,调用者可只关切必要关爱的参数,也足以本着特殊的必要重新设置暗许参数
2)注意点

注重字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 扩张暗中同意参数要构思不要影响旧代码的调用结果,大家得以透过扩大私下认可参数扩大大家的函数功效
  • 借使有四个私下认可参数,不仅可以够根据顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不遵守顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),当时 z未有传到值,默许为1
  • 记住一点:暗中同意参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名称就能够想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举例:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致五个,也能够是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list 也许tuple,那么我们调用的时候就必要组建产生多个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来造访假诺换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

机顶闪光灯,python函数的参数。3

大家能够看来,定义的格局 仅仅是充实了一个***** 号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说您只怕会问,那固然本人是个list也许tuple我还得转形成这种的传遍吗?当然绝不,我们能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别有用,并且相当多如牛毛

4

** 4.关键字参数 **
可能先来看个措施

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾扩展**kw首要字就能够,函数内部,会把首要字参数转化为dict,我们在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也得以像可变参数多个 事先在函数外界定义好贰个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这些dict的富有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将拿到叁个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的大器晚成份拷贝,对kw的更改不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名生死攸关字参数

8

1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回想
对于第一字参数,函数的调用者可以流传大肆不受节制的最首要字参数。关于到底传入了哪些,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家目的在于检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔尔关键字参数弱点
只是调用者仍可以够流传不受限定的根本字参数,那样会有自然的风险:
生龙活虎经要限定注重字参数的名字,就能够用命名首要字参数,比方,只接收city和job作为根本字参数。这种办法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和首要字参数**kw差别,命名第一字参数须求多少个分裂平时分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假使函数定义中早就有了多个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再须求叁个奇特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必须传入参数名,那和岗位参数不一样。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时非常不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个职责参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名重要字参数age具备暗中认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 借使未有可变参数,就非得加一个用作特种分隔符。假诺缺乏,Python解释器将不恐怕识别地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以整合使用。
注意:参数定义的顺序不得不是:必选参数、默许参数、可变参数、命名主要字参数和主要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也相当

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量肖似,通过

最奇妙的是通过贰个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于大肆函数,都得以透过雷同func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人以为那几个地方就算灵活,不过太灵活反而有个别糊涂,要求多推行手艺深远理解他的优势卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就理解了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看来,私下认可参数使用起来也不会细小略,但有两点必要小心的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的背后

私下认可参数应该使用不可变对象

比方说,下直面私下认可参数的选拔是大谬不然的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必需放在全体必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必需放在全数必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该利用不可变对象。

咱俩看一个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是二个暗许参数,暗中同意值是 [],表示空列表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该独有八个要素,怎会产出调用函数一遍,L 就有五个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容发生了转移,默认参数的情节也会随之变,也等于,当您首先次调用时,L 的开始值是 [],当您第三遍调用时,L 的最初值是 ['END'],等等。

就此,为了防止不须要的错误,我们相应采用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些景况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,这个时候大家就能够使用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不分明的。

走访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是叁个可变参数,参数前面有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大陆个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还应该有其它二个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相符适用

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再看一个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上面包车型地铁代码中,kwargs 正是一个主要字参数,它前面有两个 * 号。kwargs 可以选取不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成叁个 dict。

和可变参数相像,大家也得以选用 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于下边包车型客车做法

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再看二个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是主要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的利用中,大家平时会同期用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和重大字参数或内部的一点。不过,要求介意的是,它们在动用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和主要性字参数。

譬喻说,定义四个包含上述三种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供五个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以因而上面的样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在全数必选参数的末尾。

应当利用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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