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函数表达,变量前加星号的意思

时间:2020-01-02 19:29来源:首页
配置参数 特色: 金贝 相机 外接 热靴 机顶闪光灯 专门的事业 眼眶脓肿箱 柔光罩 e-20cm 翻开完整参数 csdn上的牛人正是多,加油 Python: 函数参数法力   2016-12-01 ———————————

配置参数

  • 特色:金贝 相机 外接 热靴 机顶闪光灯 专门的事业 眼眶脓肿箱 柔光罩 e-20cm

翻开完整参数>>

csdn上的牛人正是多,加油

Python: 函数参数法力

 

2016-12-01

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函数参数

出乎的参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都极粗略,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。简单来说,Python 的函数参数首要分为以下二种:

在运作时知道七个函数有何参数,平日是不容许的。另叁个情状是四个函数能操作超级多目的。更有甚者,调用本身的函数产生风流罗曼蒂克种api提须要可用的施用。

必选参数

对于那么些意况,python提供了三种专门的方法来定义函数的参数,允许函数接纳过量的参数,不用显式证明参数。那一个“额外”的参数下一步再解释。

私下认可参数

小心args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你能够友善喜好的方式命名,可是最为和python标准的惯用法生机勃勃致,以便你的代码,别的的程序猿也能自在读懂。

可变参数

职责参数

注重字参数

在参数名以前运用二个星号,正是让函数接纳大肆多的职位参数。

必选参数

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

必选参数能够说是最普及的了,望文生义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

python把参数搜罗到一个元组中,作为变量args。显式注解的参数之外若无地点参数,那一个参数就当做一个空元组。

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首要字参数

2

python在参数名在此之前使用2个星号来支撑放肆多的第一字参数。

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>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

4

只顾:kwargs是二个正规的python词典类型,富含参数名和值。若无越来越多的关键字参数,kwargs正是叁个空辞书。

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混合参数类型

6

轻便的职位参数和首要性字参数能够和此外专门的学业的参数声贝因美(Beingmate卡塔尔国起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的顺序是第风姿罗曼蒂克的。参数归为4类,不是富有的门类都须要。他们必得按上边包车型地铁主次定义,不用的能够跳过。

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1)必需的参数
2)可选的参数
3)过量之处参数
4)过量的基本点字参数

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def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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其风流洒脱顺序是必得的,因为*args和**kwargs只接受那么些还未有放进来的别的任何参数。未有这么些程序,当您调用一个分包地方参数的函数,python就不晓得哪个值是已扬言参数想要的,也不明白哪位被充任过量参数比较。

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也要注意的是,当函数能选取广大必须的参数和可选的参数,那它只要定义多少个超越的参数类型就能够。

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传递参数集合

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除了函数能经受大肆参数群集,python代码也能够调用带有放肆好多据的函数,像后边说过的用星号。这种方法传送的参数由python增添成为参数列表。以便被调用的函数
无需为了那样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。何况用相像的次第法则和正式参数一同利用。

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>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
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>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

注意那几个例子的末梢几行,极其小心当传递多个元组作为过量的岗位参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序法则来扩张过量的参数,那地点参数要放在如今。这么些例子中,最后多个调用是同生龙活虎的,python不可能操纵特别值是给a的。

...     print x + y

...

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了多个,也足够

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量相像,通过

3

私下认可参数

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,如果在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

造访例子就通晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看出,暗中同意参数使用起来也超轻便,但有两点必要专一的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的末尾

暗中认可参数应该使用不可变对象

比如,下面对暗中认可参数的选取是指鹿为马的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必得放在全部必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必需放在全部必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该利用不可变对象。

我们看壹个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是四个暗中同意参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

我们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身多少个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该唯有八个要素,怎会出现调用函数几遍,L 就有八个成分呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的开始和结果产生了更改,默许参数的内容也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L 的开首值是 [],当你第三次调用时,L 的早先值是 ['END'],等等。

于是,为了制止不供给的不当,大家相应利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在有个别情形下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,当时大家就足以利用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不明确的。

拜访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上边的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前边有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 采纳到的是叁个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递自便个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还会有别的二个用法:用来给函数字传送递参数。

拜会例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地方的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相仿适用

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再看贰个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给多个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空词典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上面的代码中,kwargs 便是多少个关键字参数,它前边有多少个 * 号。kwargs 能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成叁个 dict。

和可变参数相通,我们也得以选拔 **kwargs 的样式来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看一个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是注重字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

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>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在实际的利用中,大家常常会同不经常候用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和严重性字参数或内部的少数。然而,供给注意的是,它们在行使的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和第一字参数。

比方说,定义三个暗含上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供七个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还足以透过下边包车型大巴花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全部必选参数的前边。

有道是选取不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和主要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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