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函数表达,300W闪光灯双灯视网膜病变箱套装服装

时间:2020-01-05 01:38来源:首页
布署参数 特色: 金贝水墨画灯ECDII-300W闪光灯双灯强光箱套装衣裳人像静物成品拍录 翻看完整参数 Python: 函数参数法力 7.1 暗中同意参数 概念函数的时候,仍然是能够有暗中认可参数。

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Python: 函数参数法力

7.1 暗中同意参数

概念函数的时候,仍然是能够有暗中认可参数。举个例子Python自带的int()函数,其实就有多个参数,大家既可以够传一个参数,又能够传七个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int(卡塔尔函数的第一个参数是改换进制,借使不传,暗中同意是十进制 (base=10卡塔尔,假若传了,就用传入的参数。

可见,函数的默许参数的功能是简化调用,你只需求把必需的参数字传送进去。可是在需求的时候,又能够流传额外的参数来覆盖暗中认可参数值。

2016-12-01

7.2 可变参数

若是想让二个函数能采纳任性个参数,大家就能够定义八个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家能够传入0个、1个或八个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数亦不是很神秘,Python解释器会把传播的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,间接把变量args 看成八个tuple 就好了。

概念可变参数的指标也是为着简化调用。要是大家要总计任性个数的平均值,就能够定义叁个可变参数:

defaverage(*args):...

那般,在调用的时候,能够那样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都超轻巧,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。总体上看,Python 的函数参数主要分为以下二种:

必选参数

默许参数

可变参数

驷不及舌字参数

必选参数

必选参数能够说是最普及的了,从名称想到所包蕴的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,譬喻:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

...     print x + y

...

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了多少个,也格外

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量相通,通过

3

暗中同意参数

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,若是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

拜望例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是私下认可参数,暗中同意值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看来,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点需求潜心的是:

暗中认可参数要放在全数必选参数的背后

暗中同意参数应该利用不可变对象

诸如,下边临私下认可参数的施用是不没有错:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必需放在全体必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必需放在全数必选参数的后边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该接受不可变对象。

大家看五个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是多个暗中同意参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来拜候使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身多个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为什么呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个要素,怎么相会世调用函数两次,L 就有四个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情发生了转移,暗中同意参数的从头到尾的经过也会随之变,约等于,当你首先次调用时,L 的早先值是 [],当您第二次调用时,L 的早先值是 ['END'],等等。

于是,为了制止不须求的不当,大家应该运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数处境下,大家在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该制定多少个参数,此时大家就足以选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

拜望例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上边包车型客车代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前面有贰个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递放肆个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还会有其它四个用法:用来给函数字传送递参数。

拜谒例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相符适用

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再看叁个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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注重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空辞书

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是叁个至关心爱护要字参数,它前面有三个 * 号。kwargs 能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

和可变参数相同,大家也足以应用 **kwargs 的花样来调用函数,例如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看二个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心注重要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的施用中,大家平时会同期用到必选参数、暗许参数、可变参数和重大字参数或内部的某个。可是,需求注意的是,它们在使用的时候是有各个的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和首要性字参数。

比方说,定义贰个包罗上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数位置和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供三个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

作者们还能透过下边包车型地铁花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在全部必选参数的后边。

应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和首要性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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